APP PER LA GESTIONE DEI DATI AMBIENTALI

MeteoIO.

MeteoIO nasce dall’esigenza di gestire efficacemente le serie temporali ambientali, dalla raccolta fino alla pubblicazione dei dati, assicurando una standardizzazione e correzione automatica dei dati. Il progetto, sviluppato da DkR per l’Istituto Federale WSL per lo studio della neve e delle valanghe a Davos, è stato un ampliamento del progetto MeteoIO originale, che consisteva in una libreria di algoritmi e un’applicazione desktop. Questa evoluzione rappresenta un avanzamento significativo nel campo dell’osservazione ambientale, offrendo un servizio web con funzionalità avanzate per la gestione di dati e metadati.

Cliente:

Istituto WSL, centro di eccellenza mondiale nell'osservazione della neve con infrastrutture di misurazione avanzate

Competenze:

Nodejs, Python, React, Sviluppo App, Virtualizzazione

Servizi:

Infrastrutture server in HA, Sviluppo App, Sviluppo piattaforme su misura

Sfida

La principale sfida affrontata è stata quella di trasformare lo strumento MeteoIO in un’applicazione web flessibile e sicura, che potesse non solo raccogliere e gestire grandi quantità di dati ambientali, ma anche renderli facilmente accessibili e utilizzabili da vari profili di utenti. Era fondamentale gestire la varietà di sensori, le grandezze e i formati di file, oltre a garantire la sicurezza nell’erogare via web uno strumento nato per desktop.

Soluzione

La soluzione offerta da DkR è stata la creazione dell’applicazione web MeteoIO Web Service. Questo spazio di lavoro consente agli utenti di visualizzare set di dati pubblicati, inviare lavori di elaborazione e scaricare i risultati, assicurando il controllo della versione dei metadati. La piattaforma è stata progettata per essere intuitiva e accessibile a diversi profili di utenti, garantendo al contempo la massima qualità e precisione dei dati. La tecnologia di virtualizzazione basata sui container è stata utilizzata per isolare l’esecuzione di job da utenti remoti diversi. Inoltre, è stata erogata l’infrastruttura server per tutta la durata della fase di validazione del software da parte degli enti e utenti finali. Il finanziamento congiunto dell’Organizzazione Meteorologica Mondiale e del programma Horizon 2020 dell’Unione Europea ha giocato un ruolo fondamentale nel sostegno e nello sviluppo di questo progetto pionieristico.